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2.7 KiB
R
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2.7 KiB
R
View(BMI)
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str(BMI)
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BMI$religion <- factor(BMI$religion,
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levels=c("Bu", "C1", "C2","No"),
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labels=c("불교", "개신교", "가톨릭", "없음"))
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# 범주형 관측항목 추가
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BMI$종교 <- factor(BMI$religion,
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levels=c("Bu", "C1", "C2","No"),
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labels=c("불교", "개신교", "가톨릭", "없음"))
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# 범주형 관측항목 추가
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BMI$종교 <- factor(BMI$religion,
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levels=c("Bu", "C1", "C2","No"),
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labels=c("불교", "개신교", "가톨릭", "없음"))
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BMI$종교 <- factor(BMI$religion,
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levels=c("Bu", "C1", "C2","No"),
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labels=c("불교", "개신교", "가톨릭", "없음"))
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# 범주형 관측항목 추가
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BMI$종교_1 <- factor(BMI$종교,
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levels=c("Bu", "C1", "C2","No"),
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labels=c("불교", "개신교", "가톨릭", "없음"))
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str(BMI)
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# 범주형 관측항목 추가
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BMI$종교_1 <- factor(BMI$종교,
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levels=c("Bu", "C1", "C2","No"),
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labels=c("불교", "개신교", "가톨릭", "없음"))
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str(BMI)
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# 범주형 관측항목 추가
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BMI$종교_1 <- factor(BMI$종교,
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levels=c("Bu", "C1", "C2","No"),
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labels=c("불교", "개신교", "가톨릭", "없음"))
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str(BMI)
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# 범주형 관측항목 추가
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BMI$종교_1 <- factor(BMI$종교,
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levels=c("Bu", "C1", "C2","No"),
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labels=c("불교", "개신교", "가톨릭", "없음"))
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str(BMI)
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|
# 범주형 관측항목 추가
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BMI$종교_1 <- factor(BMI$종교,
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levels=c("Bu", "C1", "C2","No"),
|
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labels=c("불교", "개신교", "가톨릭", "없음"))
|
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str(BMI)
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|
# 범주형 관측항목 추가
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BMI$종교_1 <- factor(BMI$종교,
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levels=c("Bu", "C1", "C2","No"),
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labels=c("불교", "개신교", "가톨릭", "없음"))
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str(BMI)
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table(BMI$종교)
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table(BMI$종교_1)
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barplot(table(BMI$종교_1), col=1:4)
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barplot(table(BMI$종교_1), col=1:4, main='종교대이터의 인원수')
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barplot(table(BMI$종교_1), col=1:4, main='종교대이터의 인원수',ylab = ;'명',xlab='종교', sub='본그래프는 종교의 인원수를 나타내는 그래프_전북대학교_2026_평생교육유ㅗㄴ')
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barplot(table(BMI$종교_1), col=1:4, main='종교대이터의 인원수',ylab = '명',xlab='종교', sub='본그래프는 종교의 인원수를 나타내는 그래프_전북대학교_2026_평생교육원')
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View(m3)
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# 시각화
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par(family = "AppleGothic")
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barplot(table(BMI$종교_1), col=1:4, main='종교대이터의 인원수',ylab = '명',xlab='종교', sub='본그래프는 종교의 인원수를 나타내는 그래프_전북대학교_2026_평생교육원')
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BMI$판정 <- ordered(BMI$등급,
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levels=seq(1,5),
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labels=c("저체중", "정상", "과체중", "초기비만", "비만"))
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table(BMI$판정)
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barplot(table(BMI$판정), col=1:5,
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main='BMI 판정',ylab = '명',xlab='등급',
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sub='본그래프는 BMI의 인원수를 나타내는 그래프_전북대학교_2026_평생교육원')
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